monte cassino 529😁O novo modelo de aprendizado de máquina pode identificar a qualidade líquida cruel é de grande importância para o tratamento de tumores

2024-11-23 19:39:01丨【monte cassino 529】
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【Fax da linha médica】 monte cassino 529

Science and Technology Daily (correspondente do repórter Yongli Liu Jie Wang Yixuan Zhu Guangping) em 7 de novembro, um repórter da Ciência e Tecnologia diariamente aprendeu no Centro Médico do Exército da Universidade Médica do Exército. "American Clinical Nutrition Magazine" no campo nutricional clínico. monte cassino 529

A qualidade do líquido maligno tumoral refere -se às complicações comuns de vários tumores malignos avançados, que se manifestam como extremamente magra, anemia, fraqueza, cama cheia, vida não pode cuidar de si mesmas, falha de órgãos sistêmicos etc. Cerca de 20%dos pacientes tumorais morreram de Qualidade líquida maligna.Os líquidos tumorais podem ocorrer nos estágios iniciais dos tumores malignos.No entanto, no estágio inicial, os métodos abrangentes de tratamento combinados com o tratamento antitumoral e o combate à qualidade do líquido tumoral podem efetivamente atrasar ou desenvolver e desenvolver a ocorrência e o desenvolvimento da qualidade do líquido tumoral.Portanto, o reconhecimento da qualidade do líquido tumoral em tempo hábil e com precisão é essencial para pacientes tumorais. monte cassino 529

No entanto, clinicamente, o diagnóstico de líquido maligno do tumor depende do peso histórico da auto -co -secção do paciente.O objetivo deste estudo é desenvolver ferramentas econômicas para ajudar os pacientes que não podem fornecer informações sobre perda de peso para identificar sua qualidade líquida maligna do tumor. monte cassino 529

O estudo incluiu 12.774 pacientes tumorais, dos quais 6.730 homens e 6044 mulheres.Ao modelar as características clínicas da linha de base, o melhor modelo selecionado a partir de uma variedade de algoritmos é composto principalmente de variáveis ​​como tipo de tumor, sintomas gastrointestinais, estadiamento de tumores e indicadores bioquímicos séricos.Nos dados de verificação, o modelo prevê o bom desempenho do líquido maligno do tumor e tem boa consistência entre a previsão da curva de calibração e a observação prática e a observação prática.A análise do grupo asiático mostra que o modelo tem valor de aplicação entre pacientes com diferentes tipos de tumores, e os resultados da pesquisa são importantes significativos clínicos para ajudar a melhorar o tratamento abrangente de pacientes com pacientes tumorais.

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