mega sena 20 07 16

mega sena 20 07 16

Zhongxin Finance Reporter Song Yusheng

"Nos próximos cinco anos, o programa de computador que achará que lerá documentos legais e fornecerá consultoria médica. Nos próximos dez anos, eles trabalharão na linha de montagem e podem até se tornar companheiros. Eles farão quase tudo, incluindo a criação de novos descobertas científicas, para expandir nosso "conceito de tudo" "

Em 16 de março de 2021, o CEO da Openai, Sam Altma (Sam Altma), publicou um artigo intitulado "A Lei de Moore" na Internet e descreve a inteligência humana e artificial no artigo no artigo futuro da coexistência.

Na visão de Aldman, a revolução da inteligência artificial está chegando e seus resultados afetarão profundamente o futuro dos seres humanos.Menos de dois anos depois, as discussões sobre ChatGPT varreram o mundo.Isso parece significar que a realidade está se aproximando do futuro que ele previu.

Então, como o desenvolvimento da inteligência artificial será moldado ou afeta o futuro dos seres humanos?Vamos começar com o recente chatgpt que recebeu muita atenção.

Como o chatgpt disparou?

O modelo de bate -papo Robot Chatgpt lançado em 30 de novembro de 2022 está mostrando seu enorme impacto.De acordo com os dados da Similarweb, em janeiro deste ano, a média de cerca de 13 milhões de visitantes independentes usou o ChatGPT por dia, o que foi mais do que o dobro de dezembro do ano passado. a Internet.

Se você apenas pensa nisso como um robô que pode conversar com os seres humanos, os sinais de "progresso técnico" não são óbvios.Afinal, Siri, Xiao AI, Xiaolou ... as ferramentas comuns dessas pessoas podem fornecer serviços de "diálogo";A inteligência artificial por trás desses produtos pode completar o "diálogo" com os seres humanos em graus variados.

O "charme" do ChatGPT é mais técnico.Entre eles, "Big Model" é a palavra -chave.

Li Di, CEO da Xiaobing Company, define o ChatGPT como um produto de um "grande modelo" e uma tentativa produtiva.

O que é "Big Model"?Liu Jiang, ex -vice -reitor do Instituto de Pesquisa Zhiyuan, disse a repórteres que tomar o Alphago como exemplo, essa inteligência artificial pertence ao "pequeno modelo"."Ele só pode ser usado para jogar, xadrez e xadrez de cinco filhos não serão jogados. Entre eles, pode haver tecnologias subjacentes semelhantes, mas se o Alphago jogará xadrez ou xadrez de cinco filhos, os técnicos precisam reescrever o código e re -treino. "

"Mas o grande modelo é diferente, é comum".

As "dez principais tendências de aplicativos de fronteira de tecnologia digital" divulgadas pelo Tencent Research Institute afirmam claramente que os pequenos modelos não precisam apenas de um grande número de ginseng artesanais, mas também precisam alimentar os dados de rotulagem em massa da máquina, o que reduziu a eficiência de pesquisa e desenvolvimento de Inteligência artificial.Modelos grandes geralmente são treinados por auto -supervisão e aprendizado em conjuntos de big data invictos.

O ChatGPT é o robô de diálogo desenvolvido pelo OpenAI depois de ajustar seu modelo GPT-3 lançado em 2020.É relatado que o modelo usa bancos de dados de texto da Internet para treinamento, incluindo dados de livros, textos de rede, Wikipedia, artigos e outros textos da Internet.O modelo GPT-3.5 por trás do chatgpt é ainda mais poderoso.

Um relatório de pesquisa da CICC acredita que a aplicação de tais novas tecnologias "traz uma inteligência artificial fraca à ordem da inteligência geral".

Do ponto de vista das pessoas da indústria, as mudanças técnicas de modelos pequenos para modelos grandes são equivalentes à "evolução" da inteligência artificial.

"Evolução" da inteligência artificial

Em 1965, Gordon Moore, um dos fundadores da Intel, propôs a lei de Moore, ou seja, quando o preço permanece inalterado, o componente que pode ser acomodado no circuito integrado (IC) dobrou a cada 18 a 24 meses.Como a produção das mesmas especificações na mesma área pode dobrar as mesmas especificações, pode dobrar a cada 18 a 24 meses, o custo de produção também pode ser reduzido em 50%de acordo.

"The Law of Moore", de Aldman, expande muito o escopo da lei.Ele escreveu que "a lei de Moore é adequada para tudo" deve ser o slogan de uma geração, embora "isso pareça muito utópico".

Em outras palavras, da visão de Aldman, nesta época, a velocidade da iteração técnica é visível a olho nu.

De fato, sob a bênção da inteligência artificial, a evolução de alguns campos foi muito acelerada.Segundo relatos, de acordo com as estatísticas do Openai, de 2012 a 2020, o consumo de energia da computação do treinamento do modelo de inteligência artificial aumentou 300.000 vezes, e a média de 3,4 meses foi dobrada, o que excedeu o aumento duplo da lei de Moore a cada 18 meses .

Olhando para a evolução do modelo OpenAI GPT, ele tem um efeito de escala muito óbvio.Os dados mostram que os parâmetros GPT no início de 2018 foram de 117 milhões e o número de parâmetros de segunda geração em 2019 atingiu 1,5 bilhão.

O CEO da Baidu, Li Yanhong, apontou publicamente que a inteligência artificial mudou mudanças direcionais nas aplicações técnicas e comerciais.

O CEO da Microsoft, Nadella, também declarou em uma entrevista que o desenvolvimento do GPT não é linear, mas em alterações no nível do índice.A indústria geralmente prevê que o GPT-4 será lançado este ano e possui capacidades universais mais poderosas.

Não há dúvida de que o crescimento dos níveis de índice permite que a inteligência artificial "evolui" em alta velocidade.

Liu Jiang disse aos repórteres que essa "evolução" não é apenas uma mudança quantitativa, nem não é apenas o resultado de cada iteração."Alguns pesquisadores concluíram que, em comparação com modelos pequenos, mais de 100 'recursos de mutação' apareceram em grandes modelos de inteligência artificial, ou seja, a capacidade de grandes modelos e pequenos modelos".

Ele sentiu que isso era muito semelhante ao processo de evolução biológica até certo ponto."É como se o cérebro estivesse constantemente mudando para um ponto crítico, e então a criatura tem alta inteligência".

O amanhecer de enormes avanços aparece?

Em 1950, o cientista da computação Allen Turing propôs um experimento ideológico chamado "jogo de imitação".O entrevistador conversou com os dois objetos através de uma máquina de digitação, sabendo que uma é uma pessoa e a outra é uma máquina.Turing sugeriu que, se uma máquina sempre pode convencer o entrevistador a acreditar que é humano, podemos dizer que tem a capacidade de pensar.Este é o famoso "teste de Turing". mega sena 20 07 16

Até agora, nenhum modelo de inteligência artificial pode realmente passar no teste de Turing, incluindo o ChatGPT.Até o ChatGPT revelou muitos problemas que foram resolvidos e para serem aprimorados.

Li Di apontou claramente que há pelo menos conteúdos precisos, custos operacionais e problemas instantâneos com o ChatGPT."Essas são as causas principais. É difícil resolvê -lo no ChatGPT. Você pode ter que esperar por novos produtos e aplicações".

Tomando conteúdo preciso como exemplo, Li Di acredita que, como sistema de conhecimento, o requisito mais básico é preciso, mas a estrutura técnica do ChatGPT determina que é difícil fornecer conhecimento com precisão.

De fato, o problema causou a perda de ouro e prata reais para empresas de inteligência artificial.

"Eu posso me contar sobre o filho de 9 anos sobre o Telescópio de James Webb (JWST)?"

Mas a situação real foi que a primeira foto do planeta exogenal foi tirada por um telescópio muito grande (VLT) em 2004 pelo Observatório Europeu.No mesmo dia, o preço das ações do Google caiu cerca de 9%e o valor de mercado evaporou cerca de 100 bilhões de dólares.

Existem problemas semelhantes no chatgpt.Quando o repórter perguntou ao ChatGPT: "Quais são os problemas a serem resolvidos e aprimorados" quando perguntaram a ChatGPT, as respostas que ele deu foram diferentes das limitações listadas por humanos no site do ChatGPT.

Também existem problemas de custo.Segundo relatos, existem estimativas de pesquisa, treinamento de 175 bilhões de parâmetros de idioma GPT-3 e dezenas de milhares de CPU/GPU 24 horas de menos do que os dados de entrada. Moon, e a operação única requer uma operação única.Além disso, a qualidade dos dados, cenários extensos de aplicação e investimento contínuo de capital são indispensáveis ​​para o ChatGPT, sem mencionar o custo marginal do desenvolvimento de produtos de IA e recursos de integração de pilha completa irracional.

Nesse sentido, Liu Jiang afirmou sem rodeios que o grande modelo é atualmente alto em poder de computação e o limiar é alto."A inteligência artificial de um modelo pequeno para um modelo grande só pode ter dado um passo na técnica. Mas a inteligência artificial deve romper o" Ponto Estranho "chamado, ou seja, a inteligência artificial se desenvolveu para" inteligente "do que Pessoas, um parágrafo. mega sena 20 07 16

Mesmo assim, ele ainda acredita que pode ver o amanhecer de grandes avanços na inteligência artificial."É equivalente a que estamos explorando no escuro há muitos anos, e agora finalmente vemos um pouco de luz, e isso vai sair".

Quando virá o "ponto estranho"?

Pessoas que acreditam que a afirmação "Strange Point" acredita que o desenvolvimento rápido e distante das mudanças tecnológicas causará mudanças irreversíveis na futura vida humana.A integração de pensamentos e tecnologia biológicos permitirá que os humanos superem suas próprias limitações biológicas.

Como apontou o futuro estudioso dos EUA, Ray Kuzville, o Strange Point está se aproximando de uma idéia importante: o ritmo da tecnologia criativa humana está se acelerando e o poder da tecnologia também está crescendo à taxa de níveis de índice.O crescimento do nível do índice é confuso, começa com um crescimento extremamente pequeno e depois cresce a uma velocidade incrível -se uma pessoa não prestar atenção à sua tendência de desenvolvimento, esse crescimento será completamente inesperadamente inesperadamente inesperado.

Nas palavras de Kuzville, "nosso futuro não está mais passando pela evolução, mas para experimentar explosões".

De fato, esse "crescimento começou com crescimento extremamente pequeno e explosivo" foi continuamente verificado na história do desenvolvimento tecnológico nas últimas décadas.

O navegador de rede nasceu em 1990, mas até 1994, o Netscape Navigator foi lançado e a maioria dos talentos começou a explorar a Internet.O MP3 Player, que era popular antes do nascimento do iPod em 2001, não desencadeou uma revolução da música digital.Da mesma forma, em 2007, antes do nascimento do telefone celular da Apple iPhone, o smartphone foi lançado, mas não tinha aplicativos para smartphones.

O surgimento do ChatGPT pode ser um novo nó na história da tecnologia.

As pessoas começaram a falar sobre como a inteligência artificial subverterá seu trabalho e vida.Nesse momento, os vários registros de bate -papo do ChatGPT se transformarão em dados de treinamento para o modelo de próxima geração.

Na visão de Liu Jiang, diante da próxima mudança, os humanos devem abraçar mudanças e o futuro."Os seres humanos estão constantemente mudando e não podem aderir às regras. É claro que também devemos pensar ativamente nos resultados, onde não são permitidos avanços de inteligência artificial".

Ele não negou que as pessoas tivessem preocupações com mudanças em trabalhos futuros."Talvez todos tenham robôs em torno de todos no futuro, assim como a secretária ao redor do chefe".

O importante é como devemos viver com inteligência artificial.Em outras palavras, o problema a resolver é: qual é o valor dos seres humanos?

Atualmente, especialistas no campo da inteligência artificial propuseram que a inteligência artificial enfraquece o pensamento humano.

Li Di acredita que os criadores humanos devem apenas considerar a inteligência artificial como um novo método ou ferramenta para libertar sua criatividade, para que possam retornar ainda mais à essência da criação de conteúdo, ou seja, "criatividade".

Liu Jiang deu outra suposição: acompanhada pelo desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, quando forças produtivas fizeram grandes avanços, talvez os seres humanos não precisem funcionar.Talvez naquele dia, os humanos possam realmente trabalhar sob demanda.(sobre)